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Academic Year/course: 2023/24

631 - Master's Degree in Food Quality, Safety and Technology

68753 - Statistical techniques, experimental design and modelling


Syllabus Information

Academic year:
2023/24
Subject:
68753 - Statistical techniques, experimental design and modelling
Faculty / School:
105 - Facultad de Veterinaria
Degree:
631 - Master's Degree in Food Quality, Safety and Technology
ECTS:
6.0
Year:
1
Semester:
First semester
Subject type:
Compulsory
Module:
---

1. General information

The general objective of this compulsory core course is to provide students with a mathematical and statistical methodology that shows them how to plan the sequence of tests, trials, or experiments in such a way as to minimize their cost and the influence of experimental error on the information sought, and also to reach the most solid conclusions possible from a limited number of data. The approaches and objectives are aligned with the Sustainable Development Goals of the United Nations 2030 Agenda.

2. Learning results

The student, in order to pass the course, must demonstrate the following results:

1. Statistically describe a set of experimental data.

2. Design and carry out an adequate sampling according to the objective of the study. Design experiments based on statistical tools.

3. Analyze the results obtained from an experiment and draw conclusions about the population from the experimental sample.

4. Improve the understanding and interpretation of the results obtained through the model that describes their behavior.

5. To use different specific computer tools for data analysis, experiment design, and modeling.

3. Syllabus

Statistical Techniques
Topic 1: Types of variables and measurement scales.
Topic 2: Probability distributions.
Topic 3: Conditional probability.
Topic 4: Frequencies.
Topic 5: Descriptive statistics.
Topic 6: Sampling.
Topic 7: Statistical inference I: confidence intervals.
Topic 8: Statistical inference II: hypothesis testing.
Topic 9: Correlation and linear regression.

Experimental Design and Modeling
Topic 10: Experimental design.
Topic 11. Analysis of experimental data.
Topic 12. Modeling.
Topic 13. Management of computer programs for the statistical design of experiments.
Topic 14. Data analysis.
Topic 15. Management of computer programs for data modeling.

4. Academic activities

Face-to-face theory and theoretical-practical classes. Both in the statistical techniques module and in the design of experiments and modeling, all classes are computer-based.


Group work. 3-4 students will work in groups on the topics covered in modules I and II.


Oral presentation. Oral presentation of the work done in a group in which both the presentation and the defense of the work will be valued.

5. Assessment system

Continuous evaluation:
Module I. Statistical techniques.
The fundamental learning results incorporate a theoretical-practical evaluation test (20% of the final grade).

Module II. Design of experiments and modeling.
Theoretical-practical evaluation test consisting of 10 multiple-choice questions and the completion of an exercise on experimental design, data analysis, or modeling (20% of the final grade).

Common to both modules: oral presentation of the proposed work described above (60% of the final grade).


Global test:
Students who have not chosen the continuous evaluation may be evaluated by means of a global test consisting of the same evaluation activities as for the continuous evaluation. The grading percentages for each activity and the evaluation criteria will be the same for the overall test as for the continuous evaluation.


Curso Académico: 2023/24

631 - Máster Universitario en Calidad, Seguridad y Tecnología de los Alimentos

68753 - Técnicas estadísticas, diseño de experimentos y modelización


Información del Plan Docente

Año académico:
2023/24
Asignatura:
68753 - Técnicas estadísticas, diseño de experimentos y modelización
Centro académico:
105 - Facultad de Veterinaria
Titulación:
631 - Máster Universitario en Calidad, Seguridad y Tecnología de los Alimentos
Créditos:
6.0
Curso:
1
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Obligatoria
Materia:
---

1. Información básica de la asignatura

La asignatura, troncal y de carácter obligatorio, tiene el objetivo general de que los estudiantes conozcan una metodología matemática y estadística que les indique cómo planificar la secuencia de pruebas, ensayos o experimentos de modo que se minimice el coste de los mismos y la influencia del error experimental sobre la información buscada, y que además permita alcanzar las conclusiones más sólidas posibles a partir de un número limitado de datos. Los planteamientos y objetivos están alineados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 de Naciones Unidas, de tal manera que la adquisición de los resultados de aprendizaje de la asignatura proporciona capacitación y competencia para contribuir en cierta medida a su logro:

             Objetivo 4: Educación de calidad

             Objetivo 5: Igualdad de género

             Objetivo 7. Energía asequible y no contaminante.

             Objetivo 9. Industria, innovación e infraestructuras.

             Objetivo 12. Producción y consumo responsables.

2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar la asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados:

  1. Describir estadísticamente un conjunto de datos experimentales.
  2. Diseñar y realizar una toma de muestras adecuada al objetivo del estudio planteado.
  3. Diseñar experimentos basándose en herramientas estadísticas.
  4. Analizar los resultados obtenidos de un experimento y sacar conclusiones sobre la población a partir de la muestra experimental.
  5. Mejorar la comprensión e interpretación de los resultados obtenidos a través del modelo que describe su comportamiento.
  6. Utilizar distintas herramientas informáticas específicas para el análisis de datos, diseño de experimentos y modelización.

3. Programa de la asignatura

Técnicas Estadísticas

Tema 1: Tipos de variables y escalas de medición. 

Tema 2: Distribuciones de probabilidad. 

Tema 3: Probabilidad Condicionada. 

Tema 4: Frecuencias. 

Tema 5: Estadística descriptiva. 

Tema 6: Muestreo. 

Tema 7: Inferencia estadística I: intervalos de confianza. 

Tema 8: Inferencia estadística II: contraste de hipótesis.

Tema 9: Correlación y regresión lineal. 

Diseño de Experimentos y Modelización

Tema 10. Diseño experimental. 

Tema 11. Análisis de datos experimentales. 

Tema 12. Modelización. 

Tema 13. Manejo de programas informáticos para el diseño estadístico de experimentos.

Tema 14. Análisis de datos. 

Tema 15. Manejo de programas informáticos para modelización de datos.

4. Actividades académicas

Clases presenciales de teoría y teórico-prácticas: tanto en el módulo de técnicas estadísticas como en diseño de experimentos y modelización, todas las clases se realizan con ordenador.

Trabajo en grupo. Realización de un trabajo en grupo de 3-4 alumnos cuyas temáticas cursarán sobre los temas tratados en los módulos I y II. 

Presentación oral. Presentación oral del trabajo realizado en grupo en el que se valorará tanto la presentación como la defensa del trabajo. 

5. Sistema de evaluación

Evaluación continua:

Módulo I. Técnicas estadísticas.

Los resultados de aprendizaje fundamentales, incorporan una prueba teórico-práctica de evaluación tipo test (20% de la calificación final).

Módulo II. Diseño de experimentos y modelización.

Prueba teórico-práctica de evaluación consistente en 10 preguntas de test y la realización de un ejercicio sobre diseño experimental, análisis de datos o modelización (20% de la calificación final).

Común a ambos módulos: presentación oral del trabajo propuesto y descrito anteriormente (60% de la calificación final).

Prueba global:

Los alumnos que no hayan elegido la evaluación continua podrán ser evaluados mediante una prueba global que consistirá en las mismas actividades de evaluación que para la continua. Los porcentajes de calificación de cada actividad y los criterios de valoración serán los mismos para la prueba global que para la evaluación continua.